El Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB) de la Universidad de Valladolid (UVa) es un grupo de investigación con excelente trayectoria nacional e internacional en el área de la Ingeniería Biomédica. Sus doctorandos se caracterizan por una actividad y productividad investigadora elevada y de calidad, tanto en lo referente a publicaciones en revistas internacionales de impacto, como a la participación en proyectos de investigación de gran repercusión nacional e internacional, lo que en numerosas ocasiones se traduce en la obtención de diversos premios y reconocimientos.
El contrato que se oferta está ligado al investigador posdoctoral del programa “Ramón y Cajal” Daniel Álvarez, que ejercerá de director/supervisor del contrato, así como de la Tesis Doctoral. La investigación a desarrollar estará enmarcada en la línea de los sistemas automáticos de ayuda a la toma de decisiones clínicas en el campo de las enfermedades respiratorias. A continuación, se proporcionan los principales detalles:
Contrato: Modalidad “contrato predoctoral asignado a investigador Ramón y Cajal” (REFERENCIA: RyC1) de la Convocatoria 2023 de Contratos Predoctorales de la Universidad de Valladolid (1 contrato, 4 años a tiempo completo). Bases completas en Sede Electrónica de la UVa:
- https://portal.sede.uva.es/tablon/investigacion/4cb64dd6-8a3b-41cc-9be8-9fdace7ca41f
Director: Daniel Álvarez (https://www.researchgate.net/profile/Daniel-Alvarez-34/stats)
Programa de Doctorado en el que se deberá matricular la persona candidata: Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones.
Líneas de trabajo: Procesado de señales biomédicas. Extracción y selección de características de señales cardiorrespiratorias. Sistemas de ayuda a la toma de decisiones clínicas. Desarrollo de clasificadores mediante machine learning y deep learning. Aplicación de big data en el sector sanitario.
Tema o temas del proyecto a desarrollar: 1) procesado avanzado de registros biomédicos para la caracterización de patologías respiratorias; 2) diseño, implementación y evaluación integral de modelos automáticos basados en machine learning y deep learning para la ayuda al diagnóstico de patologías respiratorias; 3) análisis inteligente de datos clínicos mediante enfoques de big data en busca de una medicina de precisión en el contexto de los trastornos respiratorios del sueño.
Perfil esperado de la persona candidata: Se valorará principalmente el expediente académico y el historial científico/académico de la persona candidata, así como la experiencia previa en las líneas de investigación especificadas relacionados con el procesado de señales biomédicas.
Requisitos necesarios: Titulación en Ingenierías, Matemáticas, Física u otras titulaciones con conocimiento en procesado de señal. Buen nivel de inglés, con alta capacidad de lectura y escritura. Requisitos deseables: Experiencia en procesado de señales biomédicas e Ingeniería Biomédica. Experiencia en el uso de una o varias de las siguientes herramientas: Matlab, R, Python.
Deadline: 14:00 horas del día 26 de octubre de 2023
Los interesados en recibir información adicional pueden contactar con Daniel Álvarez (daniel.alvarez.gonzalez@uva.es), siendo en cualquier caso obligatorio formalizar la solicitud completando el procedimiento tal y como se detalla en la convocatoria oficial (REFERENCIA RyC1).